Jeżeli po wejściu do nowego raportu Generative AI w Google Search Console pierwszym odruchem jest szukanie zakładki „Zapytania”, problem nie leży po stronie konta ani konfiguracji witryny. Google po prostu jej tam nie dodał.

To istotne, bo od 8 października 2025 r. Tryb AI działa również w Polsce, a od czerwca 2026 r. część właścicieli witryn otrzymuje w Search Console osobny raport dotyczący widoczności w funkcjach generatywnej AI. Raport wygląda jak długo oczekiwane narzędzie do mierzenia AI Search, ale jego możliwości są znacznie węższe, niż sugeruje nazwa.

Pokazuje przede wszystkim wyświetlenia w AI Overviews i AI Mode. Nie pokazuje natomiast, jakimi zapytaniami użytkownicy doprowadzili do tych wyświetleń. Co więcej, ruch i dane generowane przez AI Mode nie zniknęły ze starego raportu. Nadal są wliczane do zwykłej skuteczności wyszukiwania typu „Sieć”.

Efekt jest dość niewygodny: dostajemy osobny raport pozwalający stwierdzić, że strona była widoczna w generatywnej AI, ale najważniejszego kontekstu — frazy — trzeba szukać w zbiorze wymieszanym z tradycyjnymi wynikami Google.

Raport Generative AI pokazuje widoczność, ale celowo nie pokazuje zapytań

Google uruchomił osobne raporty skuteczności generatywnej AI w Search Console w czerwcu 2026 r. Nie jest to jednak odpowiednik zwykłego raportu „Skuteczność” z dodatkowym filtrem „AI Mode”.

To bardziej raport ekspozycji treści w funkcjach AI.

W wersji dotyczącej wyszukiwarki obejmuje obecnie:

• AI Overviews, czyli Przeglądy od AI,

• AI Mode, czyli Tryb AI.

Dane można analizować przede wszystkim według:

• stron,

• krajów,

• urządzeń,

• dat i zmian w czasie.

Podstawową metryką są wyświetlenia. Brakuje natomiast kilku rzeczy, których specjalista SEO naturalnie oczekiwałby od raportu skuteczności:

• zapytań,

• osobnej liczby kliknięć,

• CTR,

• średniej pozycji,

• jednoznacznego rozdzielenia AI Overviews od AI Mode.

To ostatnie ograniczenie jest szczególnie ważne. Jeżeli dana podstrona zebrała np. 12 000 wyświetleń w raporcie generatywnej AI, sam raport nie odpowiada na pytanie, jaka część pochodziła z AI Mode, a jaka z AI Overview.

Nie odpowie też, czy użytkownicy pytali:

„jaki klimatyzator do mieszkania 50 m2 będzie najtańszy w eksploatacji”,

czy po prostu:

„klimatyzator 50 m2”.

To dwa zupełnie różne sygnały SEO, ale w raporcie Generative AI dostajemy wyłącznie informację, że określony URL został pokazany.

Jest jeszcze jedna rzecz, która potrafi wprowadzić w błąd przy analizowaniu dużych serwisów. W raporcie obowiązują typowe ograniczenia Search Console, w tym limit 1000 wierszy tabeli. Dodatkowo sposób agregacji zależy od widoku. Na wykresie dane są zasadniczo agregowane na poziomie usługi, a po przejściu do stron — na poziomie URL. Suma poszczególnych wierszy nie zawsze musi więc zgadzać się co do sztuki z wartością widoczną na wykresie.

Jeżeli w jednym elemencie generatywnej AI pokażą się dwa wyniki z tej samej witryny, przy agregacji na poziomie usługi mogą zostać potraktowane jako jedno wyświetlenie witryny. To detal techniczny, ale przy raportowaniu zmian rzędu kilku procent potrafi zrobić różnicę.

Do tego raport nadal jest wdrażany stopniowo. Nie każda usługa Search Console ma do niego dostęp. Brak raportu może oznaczać zarówno brak wdrożonej funkcji dla danego konta, jak i zbyt małą liczbę wyświetleń witryny w obsługiwanych funkcjach AI.

Nie należy więc wyciągać wniosku: „nie mam raportu, więc Google nie cytuje mojej strony”.

To zbyt daleko idąca interpretacja.

Na koniec jeszcze jeden aktualny haczyk. Przy analizie danych z sierpnia 2026 r. trzeba uwzględnić błąd rejestrowania danych z 13–17 sierpnia, który zaniżał wyświetlenia w raporcie Generative AI w Search. Spadku z tych dni nie należy automatycznie traktować jako utraty widoczności.

Dlaczego frazy z AI Mode wpadają do zwykłego raportu „Skuteczność”

Najłatwiej zrozumieć ten bałagan, przyjmując sposób myślenia Google: AI Mode nie jest dla Search Console zewnętrznym źródłem ruchu. Jest częścią Google Search.

Dlatego obecność witryny w funkcjach AI jest uwzględniana w ogólnych danych wyszukiwania i trafia do raportu:

Skuteczność → Wyniki wyszukiwania → typ wyszukiwania: Sieć.

Dane z AI Mode zaczęły być wliczane do sum Search Console już w czerwcu 2025 r. W przypadku polskiego rynku praktyczne znaczenie stało się większe po uruchomieniu Trybu AI w Polsce 8 października 2025 r.

Sposób liczenia jest dość konkretny.

Jeżeli użytkownik kliknie w AI Mode link prowadzący do zewnętrznej witryny, Search Console rejestruje kliknięcie. Wyświetlenia są liczone zgodnie ze standardowymi regułami wyświetleń, a pozycja wykorzystuje metodologię zbliżoną do pozostałych wyników wyszukiwania.

Jest też ważna zasada dotycząca konwersacji. Gdy użytkownik zada w AI Mode pytanie uzupełniające, Google traktuje je jak nowe zapytanie. Wyświetlenia, pozycje i kliknięcia wynikające z kolejnej odpowiedzi przypisywane są właśnie temu kolejnemu zapytaniu.

To tłumaczy, dlaczego w zwykłym raporcie mogą pojawiać się coraz bardziej naturalne, rozbudowane frazy.

Ale uwaga: nie oznacza to, że tabela „Zapytania” jest dziennikiem wszystkich operacji wykonywanych przez AI Mode.

Tryb AI korzysta z mechanizmu query fan-out. Google może rozłożyć pytanie użytkownika na kilka podtematów i równolegle wyszukać informacje potrzebne do zbudowania odpowiedzi. Search Console nie daje właścicielowi strony osobnego raportu tych technicznych zapytań pomocniczych. Nie należy więc traktować listy fraz z GSC jak pełnej listy wszystkich wyszukiwań wykonanych przez model.

Problem numer dwa to brak znacznika pochodzenia zapytania.

W zwykłej tabeli możemy zobaczyć frazę, kliknięcia, wyświetlenia, CTR i średnią pozycję, ale nie dostaniemy dodatkowej kolumny:

„AI Mode: tak/nie”.

Nie istnieje też obecnie wygodny filtr wyglądu w wyszukiwarce, którym można odciąć AI Mode od klasycznych wyników.

To ma kilka praktycznych konsekwencji.

Po pierwsze, nie można stwierdzić, że każda długa fraza pochodzi z AI Mode. Ludzie od lat wpisują do Google całe pytania.

Po drugie, średnia pozycja nie jest dobrym detektorem AI Mode. Sposób prezentacji wyników AI jest inny od tradycyjnej listy dziesięciu niebieskich linków, a w przypadku AI Overviews wszystkie linki znajdujące się w jednym takim elemencie otrzymują pozycję tego elementu. Porównywanie średniej pozycji 3,2 z czasów klasycznego SERP z pozycją 3,2 po wzroście udziału funkcji AI może więc prowadzić do błędnych wniosków.

Po trzecie, nie wolno tworzyć „AI CTR” poprzez podzielenie kliknięć ze zwykłego raportu przez liczbę wyświetleń z raportu Generative AI. To dwa różne zbiory danych. Kliknięcia z raportu „Sieć” zawierają również zwykłe wyniki wyszukiwania, podczas gdy licznik wyświetleń Generative AI obejmuje ekspozycję w obsługiwanych funkcjach AI.

Taki wskaźnik wygląda profesjonalnie w dashboardzie, ale metodologicznie jest błędny.

Dochodzi jeszcze prywatność. Część rzadkich zapytań zostaje przez Search Console zanonimizowana. Wchodzą one do sum widocznych na wykresach, ale nie pojawiają się jako konkretne wiersze w tabeli zapytań.

To szczególnie bolesne właśnie przy AI Mode, ponieważ konwersacyjne, bardzo szczegółowe pytania często należą do długiego ogona.

Jeżeli suma w tabeli zapytań jest niższa niż wartość całkowita na wykresie, nie należy od razu szukać błędu eksportu. Część różnicy może wynikać właśnie z anonimowych fraz.

Jak wychwycić zapytania z AI Mode, skoro Google nie daje filtra

Najpierw trzeba ustalić granicę tej analizy: nie da się dziś przypisać konkretnej frazy do AI Mode ze stuprocentową pewnością na podstawie samego Search Console.

Da się jednak zbudować procedurę, która mocno zawęża zbiór i pozwala wskazać zapytania najbardziej prawdopodobne. W praktycznej analizie SEO to wystarcza do podejmowania decyzji dotyczących treści.

Najlepiej działa podejście od strony URL-a, a nie od strony frazy.

1. Zacznij od raportu Generative AI i wybierz strony, a nie zapytania

Posortuj strony według liczby wyświetleń generatywnej AI. Interesują Cię przede wszystkim URL-e, które:

• mają dużą liczbę wyświetleń AI,

• zanotowały wyraźny wzrost,

• są widoczne w AI regularnie przez kilka tygodni, a nie przez jeden przypadkowy dzień.

Nie analizuj na początku całej domeny. W sklepie mającym 50 000 adresów URL łatwo utopić sygnał w szumie.

Weź np. 10–20 najmocniejszych stron.

2. Zapisz dokładny przedział czasu, kraj i urządzenie

Jeśli wzrost nastąpił przede wszystkim w Polsce na urządzeniach mobilnych między 1 a 28 sierpnia, dokładnie taki sam zestaw filtrów powinien zostać później zastosowany w zwykłym raporcie skuteczności.

Im więcej wymiarów będzie zgodnych, tym mniejsze ryzyko porównywania dwóch przypadkowych zjawisk.

3. Przejdź do zwykłego raportu „Skuteczność”

Ustaw:

• typ wyszukiwania: Sieć,

• ten sam zakres dat,

• dokładny URL strony,

• ten sam kraj,

• jeśli ma to sens — to samo urządzenie.

Dopiero wtedy otwórz zakładkę Zapytania.

To istotna zmiana kolejności. Szukanie „frazy wyglądającej jak AI” w danych całej domeny daje mnóstwo fałszywych trafień. Szukanie jej wśród zapytań prowadzących do strony, o której już wiadomo, że ma wysoką ekspozycję Generative AI, daje znacznie lepszy sygnał.

4. Porównaj okres z wcześniejszym okresem

Szczególnie interesujące są zapytania, które:

• wcześniej nie występowały, a zaczęły generować wyświetlenia wraz ze wzrostem Generative AI,

• mają bardzo mało kliknięć przy rosnącej liczbie wyświetleń,

• składają się z wielu słów,

• mają charakter pytania lub polecenia,

• zawierają kilka warunków jednocześnie.

Przykład:

„laptop do pracy w autocad do 5000 zł z dobrą baterią”

jest ciekawszym kandydatem niż:

„laptop autocad”.

Nie dlatego, że pierwsze zapytanie na pewno pochodzi z AI Mode, lecz dlatego, że odpowiada charakterowi wyszukiwania, do którego Tryb AI został zaprojektowany: porównaniom, złożonym kryteriom, dalszemu drążeniu i pytaniom wymagającym syntezy informacji.

5. Wykorzystaj filtry wyrażeń regularnych

W Search Console można ograniczać listę zapytań za pomocą regexów.

Do wychwycenia intencji pytającej przydaje się np. wzorzec oparty na słowach:

jak|czy|dlaczego|który|która|które|gdzie|kiedy|ile

Dla zapytań porównawczych można szukać fragmentów:

porówn|różnic|lepsz|wybrać|czy warto

Przy analizie długiego ogona można również przygotować wyrażenie wyłapujące zapytania mające co najmniej kilka wyrazów.

Nie traktowałbym jednak regexu jako klasyfikatora AI. To filtr roboczy. Jego zadaniem jest zmniejszenie tabeli z kilku tysięcy fraz do kilkuset, które warto przejrzeć.

6. Nadaj kandydatom prosty wynik prawdopodobieństwa

W analizach dla większych serwisów sprawdza się prosty model punktowy. Nie jest to metodologia Google, tylko praktyczny sposób porządkowania danych.

Przyznaj po jednym punkcie, jeżeli:

• URL ma wysoką ekspozycję w Generative AI,

• wzrost frazy pokrywa się czasowo ze wzrostem wyświetleń AI,

• zgadza się kraj i urządzenie,

• zapytanie ma charakter konwersacyjny albo zawiera wiele warunków,

• fraza jest nowa lub wyraźnie przyspieszyła względem wcześniejszego okresu.

4–5 punktów oznacza mocnego kandydata do analizy AI Search.
2–3 punkty — sygnał wart obserwacji.
0–1 punkt — zbyt mało danych, żeby budować na tym decyzję.

To nadal nie jest atrybucja. Pozwala jednak uniknąć sytuacji, w której ktoś oznacza jako „AI Mode” każdą frazę zawierającą siedem słów.

7. Przy większej skali wyjdź poza interfejs Search Console

Interfejs GSC pozwala wyeksportować maksymalnie 1000 wierszy tabeli. Dla sklepu, portalu czy dużego serwisu usługowego to często za mało.

Search Console API zwiększa możliwości. Dane skuteczności są ograniczone do 50 000 wierszy dziennie na typ wyszukiwania i usługę.

Jeszcze lepszym rozwiązaniem przy stałym monitoringu jest zbiorczy eksport do BigQuery. Search Console może codziennie przesyłać tam dane o skuteczności. Eksport zbiorczy nie podlega zwykłemu dziennemu limitowi wierszy raportu, choć nadal nie udostępnia treści zapytań zanonimizowanych ze względu na prywatność.

BigQuery jest szczególnie przydatny do:

• grupowania długich zapytań,

• klasteryzowania fraz według intencji,

• porównywania zmian dzień do dnia,

• budowania własnych segmentów „AI-like queries”,

• łączenia zapytań z konkretnymi URL-ami.

Nie rozwiązuje jednak najważniejszego ograniczenia: nie tworzy brakującej kolumny „AI Mode”. Dostajemy więcej danych, a nie nowy wymiar pochodzenia.

To samo dotyczy GA4. Analytics jest przydatny, aby sprawdzić później jakość wizyt na stronach mocno eksponowanych przez AI — zaangażowanie, konwersje, przychód, mikrocele — ale nie należy traktować go jako niezawodnego sposobu rozdzielania kliknięć z klasycznych wyników Google od kliknięć z AI Mode. W praktyce oba należą do ekosystemu ruchu organicznego Google.

Największym błędem jest więc szukanie jednego magicznego raportu. Obecny model pomiaru wymaga złożenia dwóch widoków: raportu Generative AI jako informacji o ekspozycji oraz zwykłego raportu skuteczności jako źródła zapytań i kliknięć.

FAQ: Generative AI, AI Mode i zapytania w Search Console

Czy brak zakładki „Zapytania” w raporcie Generative AI oznacza błąd Search Console?
Nie. Obecna wersja raportu nie udostępnia wymiaru zapytań. Raport skupia się przede wszystkim na wyświetleniach oraz ich podziale według stron, krajów, urządzeń i czasu.

Czy można w Search Console oddzielić AI Mode od AI Overviews?
Nie w sposób pozwalający uzyskać pełny raport zapytań, kliknięć i CTR osobno dla każdej funkcji. Raport generatywnej AI obejmuje obecnie oba typy ekspozycji.

Czy zapytanie wpisane przez użytkownika w AI Mode może pojawić się w zwykłej zakładce „Zapytania”?
Dane z AI Mode są wliczane do ogólnej skuteczności wyszukiwania typu „Sieć”, a kolejne pytanie użytkownika w rozmowie z AI Mode jest traktowane jako nowe zapytanie. Konkretna fraza może jednak nie być widoczna z powodu anonimizacji lub ograniczeń danych. Nawet gdy ją widać, Search Console nie oznacza jej etykietą „AI Mode”.

Czy bardzo długa fraza w GSC oznacza, że pochodzi z AI Mode?
Nie. Długość i konwersacyjny charakter są tylko poszlakami. Długie pytania występowały w klasycznej wyszukiwarce na długo przed AI Mode. Wiarygodność rośnie dopiero po połączeniu takiej frazy z URL-em mającym wysoką widoczność Generative AI oraz zgodnym okresem, krajem i urządzeniem.

Czy można obliczyć CTR dla AI Mode, dzieląc kliknięcia z raportu „Sieć” przez wyświetlenia Generative AI?
Nie. To metodologiczny błąd, ponieważ licznik obejmowałby kliknięcia z szerszego zbioru niż mianownik. Obecny raport Generative AI nie daje kompletu danych potrzebnych do policzenia czystego CTR AI Mode.

Czy Search Console API pokaże więcej zapytań niż zwykły eksport?
Tak. Interfejs raportu ogranicza eksport tabeli do 1000 wierszy, natomiast API pozwala pobrać do 50 000 wierszy danych dziennie na typ wyszukiwania i usługę. Nadal obowiązuje jednak filtrowanie związane z prywatnością.

Czy BigQuery pozwoli jednoznacznie rozpoznać ruch z AI Mode?
Nie. Zbiorczy eksport jest najlepszy do analizy dużej liczby zapytań i URL-i, ale nie dodaje wymiaru, którego Google nie raportuje. BigQuery pomaga klasyfikować prawdopodobne zapytania AI, a nie udowadnia ich pochodzenia.

Dlaczego raport Generative AI może być niewidoczny na moim koncie?
Google nadal udostępnia go stopniowo wybranym usługom. Drugim powodem może być zbyt mała liczba wyświetleń witryny w obsługiwanych funkcjach generatywnej AI.

Pierwsza decyzja nie powinna więc brzmieć: „optymalizujemy wszystkie treści pod AI Mode”. Najpierw wybierz 10–20 URL-i z najwyższą liczbą wyświetleń w raporcie Generative AI, odtwórz ich zakres dat, kraj i urządzenie w zwykłym raporcie „Skuteczność”, a dopiero potem przeanalizuj zapytania. Jeżeli dashboard SEO traktuje dziś wszystkie dane typu „Sieć” jak czyste, klasyczne wyniki organiczne, to właśnie ten błąd trzeba usunąć w pierwszej kolejności.

Więcej informacji na: https://toniemarketing.pl